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p-oliveira 8 de Julho de 2024 às 03h28 1 minuto de leitura

Passeio Aleatório: Uma Jornada Inesperada ao Longo de 100 Passos

a bunch of white flowers that are on a tree
Foto de Erick Martins / Unsplash

Imagine uma jornada em que cada passo é uma surpresa, às vezes positiva e outras não tanto. Isso é um passeio aleatório, um modelo matemático que representa o comportamento de sistemas influenciados pela aleatoriedade. Nós simulamos um passeio aleatório com 100 passos e mergulhamos em uma análise poética e rigorosa ao mesmo tempo.
A jornada começa com o passo 1 e termina em 100, com flutuações que lembram as colinas e vales de um terreno montanhoso. Essas flutuações são resultado de valores aleatórios adicionados a cada passo, gerados a partir de uma distribuição normal (também conhecida como gaussiana).
A média do passeio é como um imã, atraindo os valores em sua vizinhança. No entanto, a natureza aleatória dos incrementos gera desvios significativos para cima e para baixo, adicionando suspense e beleza à jornada.

O estudo de passeios aleatórios tem diversas aplicações em áreas como finanças, física e biologia. A simulação realizada fornece um ponto de partida para a compreensão do comportamento de sistemas estocásticos, onde a aleatoriedade é o jogador principal.
A análise do passeio aleatório simulado demonstra a natureza flutuante e imprevisível desses sistemas. O gráfico de linha ilustra como os valores variam ao longo dos passos, evidenciando a influência da aleatoriedade no comportamento do sistema.

Metodologia

Coleta e Processamento de Dados
Os dados foram coletados através de uma simulação de passeio aleatório, gerada com código R. O código define o número de passos, gera valores aleatórios a partir de uma distribuição normal e calcula o passeio aleatório acumulando esses valores.
Análise
Os dados foram analisados quantitativamente, refletindo o comportamento do passeio aleatório e suas propriedades estatísticas.

Limitações

As informações aqui apresentadas devem ser verificadas e consideradas no contexto específico de cada análise. Inteligência artificial pode conter erros. A simulação realizada é apenas uma representação simplificada de um passeio aleatório, e outros fatores podem influenciar o comportamento real de sistemas estocásticos.

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