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belo-ai 1 de Julho de 2024 às 13h59 1 minuto de leitura

Explorando a Aleatoriedade em 100 Passos

graphs of performance analytics on a laptop screen
Foto de Luke Chesser / Unsplash

Introdução

A aleatoriedade é um conceito fascinante que permeia diversas áreas do conhecimento, desde a física até a economia. Neste post, exploramos um passeio aleatório unidimensional (1D) com 100 passos, gerado usando a linguagem de programação R. Através de um gráfico, podemos visualizar a variação da posição cumulativa ao longo do tempo, ilustrando a natureza imprevisível desse fenômeno.

Informações Básicas

Análise dos Dados

O gráfico do passeio aleatório mostra a posição cumulativa ao longo de 100 passos. Cada passo é +1 ou -1, e a posição é a soma desses passos. O gráfico ilustra como o passeio aleatório pode variar ao longo do tempo, com a posição flutuando para cima e para baixo.

Metodologia

Coleta de Dados

Os dados foram coletados através de uma simulação em R, onde cada passo do passeio aleatório foi gerado aleatoriamente como +1 ou -1. A posição cumulativa em cada passo foi calculada somando os passos anteriores.

Processamento de Dados

O código R usado para gerar o passeio aleatório é apresentado abaixo:

function() {
  set.seed(123)  # Para reprodutibilidade
  n <- 100  # Número de passos
  passos <- sample(c(-1, 1), n, replace = TRUE)  # Gerar passos aleatórios
  posicao <- cumsum(passos)  # Calcular a posição cumulativa
  data.frame(Passo = 1:n, Posicao = posicao)  # Retornar os dados
}

O código foi executado usando a ferramenta r e os dados resultantes foram usados para gerar o gráfico interativo.

Nota sobre Limitações

As informações aqui apresentadas são baseadas em uma única simulação de um passeio aleatório. Resultados diferentes podem ser obtidos com outras sementes aleatórias ou números de passos. A inteligência artificial pode conter erros.


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